Una regulación fragmentada implica que la UE corre el riesgo de quedarse atrás en la era de la IA.
Somos un grupo de empresas, investigadores e instituciones que trabaja al servicio de millones de europeos. Queremos ver a Europa triunfar y prosperar, también en el campo de la tecnología y la investigación en IA de vanguardia. Pero la realidad es que Europa ha perdido competitividad y capacidad de innovación con respecto a otras regiones y, actualmente, corre el riesgo de quedarse aún más rezagada en la era de la IA debido a inconsistencias en la toma de decisiones legislativas.
En ausencia de unas reglas uniformes, la UE se quedará al margen de dos elementos fundamentales en el terreno de la IA. El primero es el desarrollo de modelos «abiertos» que se ofrecen sin coste para que todo el mundo los use, los modifique y construya sobre ellos, lo cual multiplica las ventajas y amplía las oportunidades sociales y económicas. Los modelos abiertos refuerzan la soberanía y el control al permitir a las empresas usar y mejorar los modelos donde quieran, lo cual elimina la necesidad de enviar sus datos a otro lugar. El segundo son los modelos «multimodales», que funcionan con fluidez a través de texto, imágenes y voz y harán posible el próximo gran desarrollo de la IA. La diferencia entre los modelos de solo texto y los multimodales equivaldría a la diferencia entre tener un solo sentido y tener los cinco.
Los modelos abiertos avanzados —de texto o multimodales— pueden dar un gran impulso a la productividad, fomentar la investigación científica y aportar miles de millones de euros a la economía europea. Las instituciones públicas y los investigadores ya están usando estos modelos para acelerar la investigación en medicina y preservar lenguas; mientras que, tanto las empresas consolidadas como las startups están accediendo a herramientas que jamás podrían construir o permitirse por sí solas. Sin ellos, el desarrollo de la IA se producirá en otros lugares y se privará a los europeos de los avances tecnológicos logrados en EE. UU., China y la India, por ejemplo.
Existen estudios que estiman que la inteligencia artificial generativa podría aumentar el PIB mundial en un 10 % a lo largo de la próxima década1, un crecimiento que no debería negarse a los ciudadanos de la UE.
La capacidad de la UE para competir con el resto del mundo en el ámbito de la IA y cosechar los beneficios de los modelos de código abierto se sustenta sobre un mercado único y unas normas armonizadas. Para que las empresas e instituciones inviertan decenas de miles de millones de euros en el desarrollo de la IA generativa para los ciudadanos europeos, precisan que esas normas sean claras, aplicadas de manera uniforme y, que permitan usar datos europeos. Pero, en los últimos tiempos vemos cómo las decisiones regulatorias se han fragmentado y se han vuelto impredecibles, y las intervenciones de las autoridades europeas de protección de datos han creado una enorme incertidumbre en torno a los tipos de datos que pueden utilizarse para entrenar los modelos de IA. Esto significa que la próxima generación de modelos de código abierto de IA, así como los productos y servicios desarrollados a partir de ellos, no entenderán ni reflejarán el contexto, las culturas ni los idiomas de Europa.
Europa se enfrenta a una decisión crucial que tendrá un impacto que durará décadas.
Puede decantarse por reafirmar el principio de armonización consagrado en marcos legislativos como el RGPD y ofrecer una interpretación actualizada de las disposiciones del RGPD que consiga mantener sus valores fundamentales, para que la innovación en IA se desarrolle aquí a la misma escala y velocidad que en otros lugares. O puede seguir rechazando el progreso, contradecir el principio del mercado único y observar cómo el resto del mundo desarrolla tecnologías a las que los ciudadanos europeos no tendrán acceso.
Esperamos que los legisladores y reguladores europeos vean todo lo que está en juego si no hay un cambio de rumbo. Europa no puede permitirse quedarse al margen de los innumerables beneficios de las tecnologías de IA abiertas que acelerarán el crecimiento económico e impulsarán avances en la investigación científica. Para ello, necesitamos decisiones armonizadas, coherentes, ágiles y claras bajo el paraguas de las normas de la UE que permitan que los datos europeos se usen en el entrenamiento de la IA en beneficio de los europeos. Es necesaria una acción firme que libere la creatividad, el ingenio y el emprendimiento y garantice la prosperidad, el crecimiento y el liderazgo tecnológico de Europa.
Firmado,
Alexandre Lebrun
CEO, Nabla
André Martins
VP of AI Research, Unbabel
Aureliusz Górski
Founder & CEO, CampusAI
Börje Ekholm
President & CEO, Ericsson
Benedict Macon-Cooney
Chief Policy Strategist, Tony Blair Institute
Christian Klein
CEO of SAP SE
Prof. Dagmar Schuller
CEO, audEERING
Daniel Ek
Founder and CEO of Spotify
Daniel J. Beutel
Co-Founder & CEO, Flower Labs
David Lacombled
Président, La villa numeris
Diarmuid Gill
Chief Technology Officer, Criteo
Edgar Riba
President, Kornia AI
Egle Markeviciute
Secretary, Consumer Choice Center Europe
Eugenio Valdano
PhD
Federico Marchetti
Founder of YOOX
Francesco Milleri
Chairman and CEO, EssilorLuxottica
Georgi Gerganov
ggml.ai
Han Stoffels
CEO, 8vance
Hira Mehmood
Co Founder & Board member, Bineric AI
Hosuk Lee-Makiyama
Director, ECIPE
John Elkann
CEO, Exor
Josef Sivic
Researcher, Czech Institute of Informatics, Robotics and Cybernetics, Czech Technical University
Julien Launay
CEO & Co-founder, Adaptive ML
Lorenzo Bertelli
CMO, Prada Group
Maciej Hutyra
CEO, SalesTube Sp. z o.o.
Marco Baroni
Research Professor, ICREA
Marco Tronchetti Provera
Executive Vice Chairman, Pirelli
Mark Zuckerberg
Founder and CEO, Meta
Miguel Ferrer
EsTech
Martin Ott
CEO, Taxfix SE
Matthieu Rouif
CEO, Photoroom
Maurice Lévy
Chairman emeritus Publicis Groupe
Maximo Ibarra
CEO, Engineering Ingegneria Informatica SPA
Michal Kanownik
CEO, Digital Poland Association
Miguel López
CEO, thyssenkrupp AG
Minh Dao
CEO, FULLY AI
Niklas von Weihe
CTO, FULLY AI
Nicolò Cesa-Bianchi
CS Professor, University of Milan, Italy
Patrick Collison
Patrick Pérez
AI researcher
Philippe Corrot
Co-founder & CEO, Mirakl
Ralf Gommers
Director, Quansight
Sebastian Siemiatkowski
CEO and Co-founder, Klarna
Simonas Černiauskas
CEO, INFOBALT
Stefano da Empoli
President, Institute for Competitiveness (I-Com)
Stefano Iacus
Senior Research Scientist, Harvard University
Vincent Luciani
CEO, Artefact
Vivian Bouzali
CCCO, METLEN Energy and Metals
Yann LeCun
VP & Chief AI Scientist, Meta
Wouter Janssen
CEO, Tekst.com
David Vivancos
CEO, Artificiology.com
Gergely Várhelyi-Tóth
CEO, roboGaze
James Sandoval
Founder & CEO, MeasureMatch
Michael O'Connor
CEO, Mr. Kite
Diego Tellez
Founder, theintellecthub.com
Leonel Morgado
Full Professor, Universidade Aberta
Giuseppe Cassano
Director of the Department of Legal Sciences European School of Economics
Markku Räsänen
Co-founder and CEO, ConfidentialMind
Anetta Caplanova
Professor, The University of Economics in Bratislava
Maximilian Moehring
CEO, DECAID Group
Daniel Friedlaender
SVP, CCIA Europe
Kay Jebelli
Senior Director for Europe, Chamber of Progress
Roozbeh Bandpey
Founder & CEO, Emolysis
1”Is generative AI a game changer?”(¿Cambiará la IA generativa las reglas del juego?), JP Morgan, febrero de 2024
¿Cómo puedo participar?
Participe exigiendo certezas en la regulación de la IA en la UE