Con una regolamentazione frammentata l'UE rischia di non avere un ruolo attivo nell'era dell'Intelligenza Artificiale.
Siamo un gruppo di aziende, ricercatori e istituzioni parte integrante dell'Europa e lavoriamo per fornire servizi a centinaia di milioni di europei. Vogliamo vedere l'Europa prosperare e avere successo, anche nel campo della ricerca e delle tecnologie all'avanguardia relative all'IA. Tuttavia, la realtà è che l'Europa è diventata meno competitiva e meno innovativa rispetto ad altre regioni del mondo e ora rischia di restare ulteriormente indietro nell'era dell'Intelligenza Artificiale a causa di decisioni normative poco coerenti.
Senza regole coerenti, l'UE rischia di perdersi i due momenti fondamentali nel processo di innovazione dell'IA. Il primo riguarda lo sviluppo dei modelli "aperti", che sono resi disponibili gratuitamente per essere utilizzati da chiunque, modificati e sviluppati, moltiplicandone così i benefici e offrendo opportunità sociali ed economiche. I modelli aperti accrescono indipendenza e controllo perché le aziende possono scaricarli e perfezionarli come vogliono, eliminando la necessità di inviare i propri dati altrove. Il secondo riguarda i più recenti modelli "multimodali", che operano fluidamente tra testo, immagini e audio, e che consentiranno il prossimo salto in avanti nell'IA. La differenza tra modelli di solo testo e modelli multimodali è paragonabile alla differenza tra avere un solo senso e averli tutti e cinque.
Modelli aperti pionieristici, basati su testo o multimodali, possono potenziare sia la produttività sia la ricerca scientifica e apportare così centinaia di miliardi di euro all'economia europea. Le istituzioni pubbliche e i ricercatori stanno già utilizzando questi modelli per accelerare la ricerca medica e preservare le lingue, mentre aziende consolidate e nuove start-up stanno avendo accesso a strumenti che non potrebbero mai costruire o permettersi da sole. Senza questi modelli, l'IA verrà sviluppata altrove, privando i cittadini europei dei progressi tecnologici di cui godono Stati Uniti, Cina e India.
Ricerche in materia stimano che nel prossimo decennio l'IA generativa potrebbe contribuire all'aumento del 10% del PIL globale e i cittadini dell'UE non dovrebbero essere privati di questa opportunità di crescita.
La capacità dell'UE di competere con il resto del mondo in materia di IA, e di trarre vantaggio dai modelli open source, si basa sul mercato unico e su un quadro normativo condiviso. Se aziende e istituzioni vorranno investire decine di miliardi di euro per sviluppare un'IA generativa per i cittadini europei, queste avranno bisogno di regole chiare, applicate in modo coerente, che consentano l’utilizzo dei dati europei. Ma, negli ultimi tempi, le decisioni normative sono diventate frammentate e imprevedibili, mentre gli interventi delle autorità europee per la protezione dei dati hanno creato una grande incertezza sul tipo di dati che possono essere utilizzati per addestrare i modelli IA. Ciò significa che la prossima generazione di modelli IA open source, così come i prodotti e i servizi derivanti da essi, non riusciranno a comprendere né tantomeno rifletteranno la conoscenza, la cultura o le lingue europee.
L'Europa si trova di fronte a una decisione che avrà conseguenze sul continente per decenni.
Può scegliere di riaffermare il principio di armonizzazione sancito nei quadri normativi come il GDPR, e offrire un'interpretazione moderna delle sue disposizioni che ne rispetti comunque i valori fondamentali, permettendo così che l'innovazione nell'IA si sviluppi qui con la stessa portata e velocità che in altre regioni del mondo. Oppure, può continuare a respingere il progresso, contraddire le ambizioni del mercato unico e restare a guardare mentre il resto del mondo sviluppa tecnologie a cui i cittadini europei non avranno accesso.
Confidiamo che legislatori e regolatori europei comprendano la posta in gioco se non si intraprende un cambiamento di rotta. L'Europa non può permettersi di restare esclusa dai grandi benefici provenienti dalle tecnologie IA aperte e costruite responsabilmente che saranno in grado di accelerare la crescita economica e sbloccare il progresso della ricerca scientifica. Per questo, abbiamo bisogno di decisioni armonizzate, coerenti, rapide e chiare nell'ambito delle normative sui dati dell'UE, che permettano l'utilizzo dei dati europei per l'addestramento dell'IA, a beneficio di tutti i cittadini europei. È necessaria un'azione decisiva per sbloccare la creatività, l'ingegno e lo spirito imprenditoriale che garantiranno la prosperità, la crescita e la leadership tecnologica dell'Europa.
Firmato,
Alexandre Lebrun
CEO, Nabla
André Martins
VP of AI Research, Unbabel
Aureliusz Górski
Founder & CEO, CampusAI
Börje Ekholm
President & CEO, Ericsson
Benedict Macon-Cooney
Chief Policy Strategist, Tony Blair Institute
Christian Klein
CEO of SAP SE
Prof. Dagmar Schuller
CEO, audEERING
Daniel Ek
Founder and CEO of Spotify
Daniel J. Beutel
Co-Founder & CEO, Flower Labs
David Lacombled
Président, La villa numeris
Diarmuid Gill
Chief Technology Officer, Criteo
Edgar Riba
President, Kornia AI
Egle Markeviciute
Secretary, Consumer Choice Center Europe
Eugenio Valdano
PhD
Federico Marchetti
Founder of YOOX
Francesco Milleri
Chairman and CEO, EssilorLuxottica
Georgi Gerganov
ggml.ai
Han Stoffels
CEO, 8vance
Hira Mehmood
Co Founder & Board member, Bineric AI
Hosuk Lee-Makiyama
Director, ECIPE
John Elkann
CEO, Exor
Josef Sivic
Researcher, Czech Institute of Informatics, Robotics and Cybernetics, Czech Technical University
Julien Launay
CEO & Co-founder, Adaptive ML
Lorenzo Bertelli
CMO, Prada Group
Maciej Hutyra
CEO, SalesTube Sp. z o.o.
Marco Baroni
Research Professor, ICREA
Marco Tronchetti Provera
Executive Vice Chairman, Pirelli
Mark Zuckerberg
Founder and CEO, Meta
Miguel Ferrer
EsTech
Martin Ott
CEO, Taxfix SE
Matthieu Rouif
CEO, Photoroom
Maurice Lévy
Chairman emeritus Publicis Groupe
Maximo Ibarra
CEO, Engineering Ingegneria Informatica SPA
Michal Kanownik
CEO, Digital Poland Association
Miguel López
CEO, thyssenkrupp AG
Minh Dao
CEO, FULLY AI
Niklas von Weihe
CTO, FULLY AI
Nicolò Cesa-Bianchi
CS Professor, University of Milan, Italy
Patrick Collison
Patrick Pérez
AI researcher
Philippe Corrot
Co-founder & CEO, Mirakl
Ralf Gommers
Director, Quansight
Sebastian Siemiatkowski
CEO and Co-founder, Klarna
Simonas Černiauskas
CEO, INFOBALT
Stefano da Empoli
President, Institute for Competitiveness (I-Com)
Stefano Iacus
Senior Research Scientist, Harvard University
Vincent Luciani
CEO, Artefact
Vivian Bouzali
CCCO, METLEN Energy and Metals
Yann LeCun
VP & Chief AI Scientist, Meta
Anetta Caplanova
Professor, The University of Economics in Bratislava
Anton Balakirev
CEO, Deep Breath BV
Christopher Schröder
Researcher
Daniel Friedlaender
SVP, CCIA Europe
Daniel Langkilde
CEO, Kognic
David Černý
Research Fellow, Institute of Computer Science, Czech Academy of Sciences
David Vivancos
CEO, Artificiology.com
Denis Shiryaev
CEO, neural.love
Diego Tellez
Founder, theintellecthub.com
Gergely Várhelyi-Tóth
CEO, roboGaze
Giuseppe Cassano
Director of the Department of Legal Sciences European School of Economics
James Sandoval
Founder & CEO, MeasureMatch
Jan Harries
Co-Founder & CEO, ellamind
Kay Jebelli
Senior Director for Europe, Chamber of Progress
Leonel Morgado
Full Professor, Universidade Aberta
Lukáš Benzl
Managing Director, Czech Association of Artificial Intelligence
Marco Trombetti
CEO, Translated
Markku Räsänen
Co-founder and CEO, ConfidentialMind
Maximilian Moehring
CEO, DECAID Group
Michael O'Connor
CEO, Mr. Kite
Niels Andriesse
CTO & Co-Founder, Supermoon
Pál Szilágyi
Director, Competition Law Research Centre
Peter Sarlin
Co-founder, Silo AI
Roozbeh Bandpey
Founder & CEO, Emolysis
Sebastian Gensior
Founder, Slate Mountains Capital
Sébastien BUREL
CEO, Haruni
Sergey Ivliev
Chairman of the Board, Vlinder
Wouter Janssen
CEO, Tekst.com
1”Is generative AI a game changer?” (L’intelligenza artificiale generativa è un punto di svolta?), JP Morgan, Febbraio 2024
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